En
Überlegungen des Teams
Schlechte Infrastruktur, Bevölkerungswachstum, Urbanisierung und steigende Einkommen in bestimmten Ländern tragen zu einem Anstieg des Fahrzeugverkehrs, der Frachtmengen und der Umweltverschmutzung in den Schwellenländern bei. Künstliche Intelligenz bietet innovative Antworten auf diese Schwierigkeiten, indem sie den Markteintritt erleichtert und es den Ländern ermöglicht, vernachlässigte Gruppen zu erreichen und Märkte und Investitionsmöglichkeiten für den Privatsektor zu schaffen.
Künstliche Intelligenz (KI) beeinflusst maßgeblich, wie wir mit unserer Umgebung interagieren. Künstliche Intelligenz hat wichtige Anwendungen in verschiedenen Branchen, da sie eine Reihe von Technologien darstellt, die den Menschen bei der Lösung von Alltagsproblemen helfen können. Eine dieser Branchen ist das Transportwesen, wo KI-Technologien bereits die Art und Weise verändern, wie Menschen und Produkte transportiert werden.
KI bietet Möglichkeiten, den Transport sicherer, zuverlässiger, effizienter und umweltfreundlicher zu machen, von der Analyse von Verkehrsmustern zur Vermeidung von Verkehrsunfällen bis hin zur Optimierung von Fahrtrouten zur Reduzierung von Emissionen. Es gibt mehrere Anwendungen von KI sowohl in etablierten als auch in aufstrebenden Volkswirtschaften, die zeigen, welche Vorteile diese expandierenden Technologien für die Volkswirtschaften haben können, doch die Probleme, die diese Technologie mit sich bringt, müssen sorgfältig angegangen werden.
Obwohl autonome Fahrzeuge (AVs) in den Medien viel Aufmerksamkeit erhalten, gehen KI-Anwendungen im Verkehrswesen über selbstfahrende Autos hinaus und haben bereits Auswirkungen. In einem weitaus größeren Maßstab kann KI bei der Lösung einer Vielzahl von Verkehrsproblemen helfen, darunter Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit sowie Nachhaltigkeit und Effizienz.
Effizienz: Entwicklungsländer schneiden auf dem Logistic Performance Index häufig schlecht ab, weil die Logistikausgaben im Verhältnis zum BIP in der Regel höher sind, was zum Teil auf Ineffizienzen aufgrund begrenzter Infrastruktur und schlechter Zollverfahren zurückzuführen ist. Während wohlhabende Länder in der Regel 6 bis 8 % des BIP für Logistik ausgeben, können die Ausgaben in unterentwickelten Ländern zwischen 15 und 25 % liegen. KI kann bei der Optimierung von Abläufen helfen, um die Effizienz zu steigern. In der E-Logistik, die internetbezogene Technologien auf die Liefer- und Nachfragekette anwendet, wird KI auf verschiedene Weise eingesetzt, z.B. um Versender mit Lieferdienstleistern zu verbinden.
Verlässlichkeit: Als Mittel zur Beförderung von Menschen und Gütern ist der Verkehr auf eine konstante Leistung und die Fähigkeit, Ankunfts- und Abfahrtszeiten abzuschätzen, angewiesen. Im öffentlichen Verkehr kann die Bereitstellung rechtzeitiger und genauer Informationen über die Fahrtzeiten die Fahrgastzahlen und die Zufriedenheit erhöht werden. Instabile und ineffiziente Infrastrukturen sowie das Verkehrsaufkommen beeinflussen die Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit. Anbieter von städtischen Mobilitätslösungen wie Uber und Lyft setzen KI auf verschiedene Weise ein, um einheitliche Abhol- und Absetzzeiten für ihre Routen zu gewährleisten, und diese Technologie kann zur Verbesserung der Qualität des öffentlichen Verkehrs auf internationaler Ebene eingesetzt werden.
Sicherheit im Straßenverkehr: Die Sicherheit im Straßenverkehr ist sowohl für Autofahrer als auch für Fußgänger ein ernsthaftes Problem für die öffentliche Gesundheit. Während eine schlechte Infrastruktur, insbesondere schlechte Straßen und Autos ohne aktuelle Sicherheitsausrüstung, zu der hohen Zahl der Verkehrstoten beiträgt, ist menschliches Versagen ebenfalls ein Faktor. Forscher gehen davon aus, dass AVs die Zahl der Verkehrstoten in bestimmten wohlhabenden Ländern bis 2050 um bis zu 90 % senken könnten. Als die selbstfahrenden Systeme in Teslas ersten Versuch eines AV ausgelöst wurden, sank die Unfallrate um 40 %. Auch wenn AVs in den Schwellenländern in naher Zukunft noch nicht auf breiter Front eingesetzt werden können, gehen einige optimistische Prognosen davon aus, dass im Jahr 2020 10 Millionen AVs auf den Straßen unterwegs sein werden und im Jahr 2030 eines von vier Autos fahrerlos sein wird.
Nachhaltigkeit: Der Verkehrssektor ist für 23 % der gesamten energiebezogenen CO2-Emissionen weltweit verantwortlich. Die Emissionen des Sektors könnten sich bis 2050 verdreifachen, wenn keine langfristigen Maßnahmen zur Emissionsminderung ergriffen werden. Technologien der künstlichen Intelligenz, die Routen optimieren, um die Anzahl unproduktiver Fahrten auf See und auf der Straße zu minimieren, können den Kraftstoffverbrauch erhöhen und die Treibhausgasemissionen reduzieren. Truck Platooning ist eine umweltfreundliche KI-Technologie, bei der mehrere Fahrzeuge drahtlos mit einem Leit-LKW verbunden werden, so dass sie sicher und effizient in einem wesentlich geringeren Abstand zueinander fahren können.
KI hat die Möglichkeit, die Produktion und Effizienz in einer Vielzahl von Branchen, darunter auch im Transportwesen, drastisch zu verbessern, und diese Verbesserungen finden bereits jetzt statt. KI trägt bereits dazu bei, den Verkehr sicherer, zuverlässiger, effizienter und umweltfreundlicher zu machen. Mit den vielversprechenden Aussichten auf mehr Effizienz und Nachhaltigkeit geht eine Reihe sozioökonomischer, institutioneller und politischer Fragen einher, die gelöst werden müssen, wenn die Nationen und ihre Einwohner die Macht der KI für die wirtschaftliche Entwicklung und den gemeinsamen Wohlstand nutzen wollen.
