LLLEms "Linvelo Large Language Models"

LLLEms von Linvelo

LLLEms „Linvelo Large Language models“

KI Apps Dashboard & KI-gestützter Assistent für Unternehmen, KMU’s und
Organisationen.

Was ist LLLEms?

LLLems – DSGVO-/BSI-konforme LLMs für den Geschäftsalltag

LLLems ist ein KI Apps Dasboard und ein KI-gestützter Assistent, der speziell für Unternehmen, Organisationen und Kommunen – einschließlich kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU) – entwickelt wurde.

Textgenerierung, Übersetzung, Dokumentenerstellung
Recherche, Wissensmanagement und Projektarbeit
KI-gestütztes Wissensmanagement & „Internes ChatGPT“: Ein interner Chatbot, der interne Datenquellen wie Dokumente, E-Mails, DMS-, ERP- und CRM-Systeme durchsucht, sehr schnell Antworten auf Fragen liefert und das Onboarding durchführt.

LLLems kombiniert leistungsfähige Sprachmodelle mit höchsten Datenschutzstandards – speziell angepasst
für den Einsatz in Unternehmen, Kommunen und Behörden.

Merkmale

Übersicht

KI für Wirtschaft & Verwaltung

LLLems ist ein KI Apps Dashboard und ein interner Assistent, der Mitarbeitende in Unternehmen, KMU‘s und Organisationen bei täglichen Aufgaben wie Texten, Recherchen oder Dokumentation gezielt unterstützt.

Fokus auf Datenschutz und Sicherheit

Von Anfang an wurde LLLems unter Berücksichtigung der DSGVOund BSI-Richtlinien konzipiert – für maximale Rechtssicherheit im Umgang mit KI.

Hybride Systemarchitektur

Die Anwendung kombiniert lokale Serverstrukturen mit sicherem Cloud-Zugriff auf moderne Sprachmodelle – gesteuert über ein zentrales Gateway.

Lokale Datenhoheit durch Anonymisierung

Eingaben werden vor der Verarbeitung lokal anonymisiert. So verlassen keine personenbezogenen Daten die geschützte Infrastruktur der Behörde.

Nachvollziehbarkeit durch Protokollierung

Alle Eingaben und Ausgaben werden revisionssicher dokumentiert – zur Qualitätssicherung, Auditierung und transparenten Weiterentwicklung.

Zukunftssichere Flexibilität

Das System ermöglicht einen späteren Wechsel des LLMAnbieters und lässt sich modular erweitern – ideal für wachsende Anforderungen in Unternehmen, Organisationen und Kommunen.

LLLems für Unternehmen, KMU‘s und Organisationen

Einsetzbar für vielfältige Use Cases

Kommunikation, Textanalyse, interne & externe Wissensbereitstellung

Typische Herausforderungen

Umgang mit sensiblen Daten (DSGVO, BSI)
Fehlende sichere Tools für generative KI
Komplexe Systemlandschaften & Datensilos

LLLems schafft Abhilfe

Lokales Hosting für vollständige Datenhoheit
Sicherer Zugriff auf LLMs: GPT-4, GPT-5, DALL·E, Mistral, LLama über dediziertes Gateway
Keine Datenverwendung für Training – vertraglich garantiert

Sichere Hybrid-Architektur

Architektur der Hybrid-Lösung

Hybrides Setup: On-Premise + Cloud (Azure Deutschland)

Frontend (UI & Steuerung)

läuft vollständig auf Kundensystemen

API-Gateway

fungiert als Kontrollschicht mit Filter- und Anonymisierungslogik

Inhaltsfilterung

Schutz vor dem toxischen Output

LLMs (GPT-4, GPT-5, DALL·E, Mistral, LLama)

abgesichert und DSGVO-konform

Anonymisierung

lokal & regelbasiert, kein Versand von Rohdaten

Protokollierung

alle Anfragen/Ausgaben nachvollziehbar für Audits

Daten verlassen niemals ungefiltert die interne Umgebung

Höchste Datensicherheit

Datenschutz & Compliance –
höchste Standards

DSGVO- & BSI-konform von Grund auf

Anonymisierungspipeline

Nutzeranfragen werden lokal bearbeitet – personenbezogene Daten werden entfernt oder maskiert

Private Cloud-Verbindung

Hosting on-premise oder in Microsofts DE-Rechenzentren DSGVO-konform

Sichere Authentifizierung

mit Single Sign-On (SSO)

Protokollierung & Nachvollziehbarkeit

Alle Eingaben und Ergebnisse werden dokumentiert – transparent und auditfähig.

Strukturierte Umsetzung

Projektumsetzung – in 9 Wochen live

Woche	Epic	Inhalte
	Infrastruktur & Setup	Azure und/oder on-premise, Projektstruktur, DSGVO-Konfiguration
	MVP KI-Assistent	LLMs (GPT-4, Mistral, LLama...), Prompts und KI-Algorithmen, Uploads
	Verlaufsspeicherung	Sitzungen speichern, exportieren, löschen
	Sicherheit & Zugriff	SSO, Rollenvergabe, Anonymisierung
	Projekträume	Benutzerrechte, Kontexte, Verlauf je Raum
	Externe Integrationen	REST-API, Webhooks, DMS-Anbindung (optional)
	Admin-Dashboard	Nutzungsanalyse, Rollenverwaltung
	Mandantenfähigkeit	Sichere Mehrmandanten-Architektur
	On-Prem Deployment	CI/CD, Testing, Monitoring, Übergabe

Optional: Parallelisierung möglich, schnellere Umsetzung durch mehr Entwickler.

Wartung & Support

Betrieb, Wartung & Support nach Launch

Wartung & Weiterentwicklung (monatlich):

Aufgabe	Aufwand (Monat)	Beschreibung
Fehlerbehebung (Level 1-3)	16–24 Stunden	Fehleranalyse, Support, Eskalation
Feature-Optimierungen	8–12 Stunden	Neue prompts und KI-Algorithmen, kleinere UX-Verbesserungen
Monitoring & Reporting	kontinuierlich	Nutzungstransparenz, Optimierungspotenziale

Kleine Optimierungen möglich – ohne das ganze Team reaktivieren zu müssen.

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